热点与前沿

  • 人工智能驱动科技创新和产业创新融合:逻辑、机理与路径

    刘海军;

    科技创新和产业创新融合,是实现高水平科技自立自强、助力新质生产力发展的重要举措,回答好谁来融、靠什么融、融什么、合成什么样等主要问题,具有较强的理论与现实意义。人工智能是兼具科技创新与产业创新属性的综合体,对于两创融合具有一定的驱动效应,将其作为样本进行研究,有助于摸清两创融合的基本规律和内在机理。依据新质生产力理论,尝试构建以人工智能为“支点”撬动两创融合的逻辑框架。研究发现,在融合主体、融合方式、融合内容和融合效能四个维度,人工智能可以发挥承上启下的双向推动作用,与劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合等四个方面均有交互行为。就作用机理而言,人工智能产生的智力资本积累机制、创新资源配置机制、科技成果转化机制和应用场景适配机制等,推动创新链、供应链、产业链的连锁反应,逐步形成环环相扣的链式发展路径,有利于破解两创融合过程中的现实梗阻。就实践路径而言,结合国家战略与地方政策等相关要求,尝试从理论结合实际的角度提出一些对策建议,基本思路是由人机结合型融合主体生成创新链,经由动态循环型融合方式优化供应链,突出目标导向特征布局产业链,最终以实时可见的融合效能彰显价值链。具体建议包括:鼓励多元主体参与创新,按照“价值对齐”原则汇聚形成创新链;运用专业化的创新融合方式,采取精准对接手段调控供应链;强调具体层面的实际创新,因循数实融合理念升级产业链;聚焦场景释放融合效能,秉持开源共享精神塑造价值链。不过,各行业各领域情况各有差异,科技创新、产业创新以及两创融合的重点也将不同。应当坚持守正创新、因地制宜等基本原则,有选择性地推进政策试点与改革探索,在不断实践过程中积累经验,从而找到更多更好的能够促进两创融合、助力新质生产力发展的可行性方案。

    2025年09期 v.39;No.372 3-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 1228K]
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  • 我国城市创新态势评价及耦合协调关系

    谢雨杉;华强;

    基于生态位“态-势”理论,选取涵盖创新条件、创新投资、创新活动和创新影响四个维度的指标体系,对我国20个城市的创新态势进行评价,分析创新条件与投资(“态”)和创新活动与影响(“势”)之间的耦合协调关系,为优化城市创新战略提供理论依据与实践指导。研究发现,我国城市创新系统在耦合协调程度上展现出显著的区域差异和层次分明的分化现象。北京、深圳、南京、杭州、上海等城市在创新资源的占有和创新动态演化上均展现出卓越表现,实现了创新系统的高效协同运作与可持续发展态势。相比之下,东北地区和部分中西部城市暂居后续梯队,需在其创新系统或传统产业优势基础上,进一步探索资源活化与效能提升的协同路径。进一步研究发现,“态”与“势”的匹配对耦合协调关系十分重要,仅靠单方面优势难以实现优质协调。为此,态势双优型城市应进一步巩固其创新领先地位,深化引领效能。态强势弱型城市,需提升创新成果转化效率与应用实效。态弱势强型城市,应加大创新资源投入,夯实创新基础。此外,还应加强区域协同,促进创新资源在区域间的合理流动与高效配置,实现优势互补,弥合区域创新鸿沟。

    2025年09期 v.39;No.372 15-26页 [查看摘要][在线阅读][下载 1244K]
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物流与供应链管理

  • 从数字化迈向数智化:供应链的转型路径与能力构建

    宋华;

    在数字经济的大背景下,供应链运营正经历着从数字化向更高阶数智化的范式跃迁。数智供应链深度融合人工智能、大数据分析、机器学习等前沿技术,推动供应链从数据驱动迈向智能驱动,并以多方协同共治为指引,促使供应链朝着多主体参与、网络化协同方向发展。从本质上看,这种转型由环境、需求、技术三重因素引发的三大矛盾驱动,即环境的高度不确定性与供应链灵活配置之间的矛盾、需求的差异化与供应链生态目标一致性之间的矛盾,以及技术的异构性与供应链数字标准化之间的矛盾。数智供应链转型可经由三大跃迁路径:一是从线性链条结构转变为协同平台组织形态;二是从规则驱动型运营转变为供应链即服务;三是从集中式系统转变为动态分布式协同数字系统。在此过程中,数智供应链需要构建一个涵盖数据智能层、信息决策层、知识运营层与智慧生态层的能力体系,该能力体系不仅仅是数字技术的简单应用或工具层面的升级,而是在与产业链、供应链深度融合的过程中,具有动态性、协同性和持续进化能力的产业级数字能力体系,始于基础能力的培育与构建,历经从无到有、由简至繁的渐进式发展,通过持续积累与实践,逐步实现能力的提升与完善。该能力体系还必须与数智供应链模式的三要素相适配,既能够支撑供应链跨平台和供应链即服务的需求,又能够契合分布式协同数字系统管理的特点。

    2025年09期 v.39;No.372 27-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 1255K]
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电子商务

  • 小农户对接农产品电商市场的组织模式及实现机制

    梁伟;

    在农村电商快速发展的背景下,探究小农户如何有效对接农产品电商市场具有重要价值。在实践过程中,小农户对接农产品电商市场存在多重困境,主要表现为生产端个体化生产与标准化品控的冲突,流通端小规模生产与流通链高成本的张力,以及销售端小农户与中间商的不平等市场交易关系。云南花卉产业的典型案例表明,通过政府引领、企业下沉、主体联动等组织模式,能够促进小农户组织化对接农产品电商市场,对于克服小农户对接农产品电商市场的多重困境具有显著效果。研究发现,小农户组织化对接农产品电商市场依托三重实现机制:市场约束的应对机制,即不同主体通过有效整合产业发展所需的市场资源与物流资源,提升小农户对接大市场的能力;市场利益的分配机制,即不同组织主体通过与小农户建立正式的分成合约与非正式的风险分担合约,形成利益共享、风险共担的合作关系;组织成本的分摊机制,即不同主体通过集中承担小农户组织化的成本,有效降低小农户对接农产品电商市场的交易成本。鉴于此,应当充分调动地方政府、电商企业、农业合作社等多元主体的电商市场参与积极性,在推动农产品电商市场发展的过程中不断强化小农户与多元主体之间的产业关联,并构建小农户与多元主体之间的稳定合作关系与合理利益分配机制,从而实现小农户与农产品电商市场的有效对接。

    2025年09期 v.39;No.372 36-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 1234K]
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  • 多元互动、资源编排与西部地区农产品电商发展——基于甘肃省陇南市的纵向案例研究

    崔乾慧;高启杰;乔佳梅;

    作为转变农业发展方式、调整农业结构、带动增收致富的重要途径,农产品电商取得良好的发展成效。基于多元互动关系和资源编排视角,通过对2020—2023年甘肃省陇南市农产品电商发展案例的持续追踪,构建“动因—过程—结果”的分析框架,运用纵向案例分析方法,探索西部地区推动农产品电商发展的动态过程及因果机制。研究发现,复杂情境因素是多元主体创新活动的起点,政府、市场、社会等主体针对各阶段农产品电商发展面临的问题,调适主体间的多元互动关系,构造差异化的资源编排行动,实现产业升级与农户带动。在形成阶段,面对电商发展资源匮乏、产品竞争不足等问题,多元主体间形成政府主导、市场参与、社会带动的互动关系,通过获取外部资源、开发内部资源的资源结构化行动,转变农户思维,促进市场对接。在发展阶段,面对个体发展能力不强、上下游联系不紧等问题,多元主体间形成政府引导、市场运作、社会参与的互动关系,通过强化既有资源、拓展优势资源的资源能力化行动,构建农户组织化联结机制,推动产业转型升级。在深化阶段,面对服务体系联动不足、生产管理水平不高等问题,多元主体间形成政府监管、市场主导、社会嵌入的互动关系,通过整合利用资源、持续挖掘资源的资源杠杆化行动,带动农户灵活创业就业,释放产业价值。因此,为推动西部地区农产品电商发展,需强化农产品电商发展的保障能力,营造农产品电商发展的良好氛围;加强各类主体间的联系,明确主体职能与定位;提高资源编排能力,整合与利用内外部资源,不断释放电商产业价值。

    2025年09期 v.39;No.372 50-63页 [查看摘要][在线阅读][下载 1239K]
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经贸论坛

  • 人工智能对区域经济韧性的影响与机制

    方磊;白静;朝曾;

    逆全球化思潮和新贸易保护主义盛行给我国宏观经济稳定运行带来显著压力,使经济韧性成为重要议题。人工智能具有技术渗透性、创新协同性、空间辐射性等特征,能在有效驱动生产力变革的同时,深刻影响经济系统应对内外部冲击的能力。根据技术创新理论、区域经济韧性理论和新经济地理学理论,构建“技术创新驱动—系统韧性响应—空间溢出传导”理论框架,基于2012—2023年我国30个省份(未含港澳台藏地区)面板数据,实证分析人工智能对区域经济韧性的影响与机制。研究发现,人工智能可以显著提升区域经济韧性,且该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。产业结构升级、技术扩散、环境规制在人工智能对区域经济韧性的影响中发挥中介效应,人工智能通过推动产业结构升级、加快技术扩散、加强环境规制促进区域经济韧性提升。相比于中东部、产业集聚程度高、政府参与度高的地区,人工智能对经济韧性的赋能作用在西部、产业集聚程度低、政府参与度低的地区更强。人工智能对区域经济韧性的影响具有空间溢出效应,人工智能既能带动本地经济韧性提升,也能带动周边地区经济韧性提升,但该空间溢出效应具有区域异质性:在东部地区不显著,在中部地区显著为正,在西部地区显著为负。为充分发挥人工智能对区域经济韧性的提升作用,应聚焦核心机制强化技术赋能,着力优化人工智能发展环境,充分发挥人工智能对产业结构升级、技术扩散、环境规制的促进作用,助力区域经济韧性提升;调节政府施政力度合理控制政府参与边界,根据市场自主调节能力,动态评估企业技术需求与政策效果,对市场活力充足领域减少直接扶持,对创新薄弱环节精准补位,避免过度干预或扶持力度不足;立足地区差异优化空间布局,东部地区打破行政分割实现互流,中部地区协同调节放大溢出效应,西部地区引进技术强化基础培育发展新动能。

    2025年09期 v.39;No.372 64-82页 [查看摘要][在线阅读][下载 1362K]
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  • 数字化与绿色化协同对新质生产力发展的影响机制

    徐阳;冉启英;杨平;

    新质生产力是中国经济高质量发展的重要着力点。数字化与绿色化作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,其协同演进是形成新质生产力、建设现代化产业体系、推动经济高质量发展的关键抓手和重要支撑。为厘清数字化与绿色化协同的内在关联并探究其对新质生产力发展的影响机制,利用2012—2023年我国30个省份数据,从“数字化赋能、绿色化牵引”的双视角衡量数字化与绿色化的协同水平。同时,围绕新质生产力核心维度,从新型劳动者、劳动工具、劳动对象设计评价体系。研究发现:双化协同对新质生产力发展呈促进效应,这一关系在检验过测量偏误、数据异常值、遗漏变量、互为因果等问题后依旧成立。即双化协同主要通过催生具备技术嵌入性与生态主体性的新型劳动者,推动劳动工具实现智能增效与低碳减排功能统合,并促使劳动对象由资源消耗转为价值创造等方面,最终实现对新质生产力发展的促进。且双化协同经由产业转型升级、技术创新突破与要素优化配置三重传导路径构建起新质生产力发展的系统性驱动机制。其中,制度环境的调节效应呈现异质性特征,提升市场化程度能够增强双化协同对新质生产力的促进作用,而政府过度干预会抑制这一正面影响。因此,构建数字化基础设施与绿色工程的协同发展体系,有效驱动产业智能化转型与智能清洁技术的深度应用,同时依托生产要素的优化配置,并借助政府破除制度性壁垒、强化市场竞争政策基础性地位等举措,是推动新质生产力实现可持续发展的关键路径。

    2025年09期 v.39;No.372 83-97页 [查看摘要][在线阅读][下载 1292K]
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企业管理

  • 公共数据开放何以提升企业产能利用率——基于产能规划和产能使用视角

    陈凯旋;张树山;

    优化产能利用是深化供给侧结构性改革的关键环节。公共数据开放作为强化信息供给和释放数据要素红利的重要渠道,为优化产能利用提供全新见解。以地方开通公共数据平台为准自然试验,利用2010—2023年我国沪深A股制造业企业数据,从产能规划和产能使用两个视角切入,实证检验公共数据开放对企业产能利用率的影响。研究发现,公共数据开放能够提升企业产能利用率,该结论经过一系列稳健性检验后仍然成立。产能利用率体现企业规划产能与实际产能的适配程度,公共数据开放可从产能规划和产能使用两方面提升企业产能利用率。在产能规划阶段,公共数据开放强化信息供给,通过缓解信息摩擦、提高企业投资效率,促使产能规划更具前瞻性,从而推动企业产能利用率提升。在产能使用阶段,公共数据开放加速数据要素的红利释放,通过优化企业运营效率和增加研发创新,助推实际产能向设计产能靠近,进而提升企业产能利用率。公共数据开放促进企业产能利用率的提升效应受到市场环境、企业自身条件和行业类别的影响,在市场发育较差的地区、内部控制较弱的企业、具有技术密集型背景的企业以及竞争程度较小的行业中,该提升效应更为显著。为此,应有序扩大公共数据开放范围,推动公共数据归集整合和汇聚利用。在产能规划方面,通过引进数据分析技术、培育数字人才等方式,巩固企业对公共数据分析和利用的先发优势。在产能利用方面,倡导大型企业和互联网平台企业参与数据开放建设,进一步释放数据要素红利。

    2025年09期 v.39;No.372 98-111页 [查看摘要][在线阅读][下载 1303K]
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  • 数据要素市场化对企业数实融合的影响——基于数据交易平台的准自然实验

    解萧语;祝合良;王春娟;

    数字经济与实体经济深度融合已成为全球经济发展新趋势,推进企业数实融合提升全要素生产率、增强产业链供应链韧性、塑造市场竞争优势,是实现经济高质量发展的关键抓手。数据要素通过降低数据获取与流通成本、提升要素匹配效率与创新扩散速度,深刻影响企业数实融合进程。在实践中,数据交易平台作为数据要素确权、定价、撮合、合规流通与价值实现的制度性基础设施,是推动数据要素市场化配置的核心载体。基于此,利用2009—2023年我国沪深A股上市公司数据,根据数据交易平台分批设立在时间与区域上的差异所形成的准自然实验场景,构建多期双重差分模型,探究数据要素市场化对企业数实融合的直接效应、间接效应与异质性效应。研究发现:数据要素市场化从供给端、需求端、支撑端、场景端四个维度直接促进企业数实融合。数据要素市场化通过提升数据资产化水平、深化数据共享程度、增强数据安全治理能力,间接促进企业数实融合。在国有企业、技术密集型企业和数字基础优势区域企业中,数据要素市场化对企业数实融合的促进作用更显著。为此,应通过供给端、需求端、支撑端、场景端推进数据要素市场化,系统强化数据资产化、数据共享与数据安全治理,针对不同企业、行业和区域实施数据要素市场化促进企业数实融合的差异化措施。

    2025年09期 v.39;No.372 112-126页 [查看摘要][在线阅读][下载 1391K]
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  • 本刊来稿要求

    <正>尊敬的作者及广大读者朋友:感谢您多年来的大力支持,欢迎继续赐稿。《中国流通经济》杂志是全国中文核心期刊(中国经济类)、中国人文社会科学核心期刊、中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊和中国物流学会会刊。为了推动我国社会科学研究的学术规范和学术期刊的标准化、规范化建设,本刊按照国际及国内有关编排规范,对来稿做出如下要求,请严格对照,一一规范,以免影响采用。来稿请使用word2007以下版本。

    2025年09期 v.39;No.372 127-128页 [查看摘要][在线阅读][下载 584K]
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  • 欢迎订阅中国流通经济

    <正>《中国流通经济》杂志(原名《中国物资》)创刊于1987年2月,是由北京物资学院主办的、以流通经济为特色的综合性财经类学术刊物,为中国物流学会会刊。《中国流通经济》杂志以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,紧紧围绕党和国家重大决策部署和宣传思想工作根本任务,坚持为人民服务、为社会主义服务,坚持百花齐放、百家争鸣,坚持正确政治方向、出版导向、价值取向,注重理论联系实际,提倡学术争鸣,鼓励理论创新,加强流通经济理论研究,提高物流与供应链管理水平,推动流通领域改革实现机制创新、模式创新和技术创新。

    2025年09期 v.39;No.372 129页 [查看摘要][在线阅读][下载 169K]
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