李政;刘琦;张鲁瑶;人工智能创新与供应链的深度融合,能够推动企业从被动应对风险转向主动提升抗风险能力,是实现企业高质量发展、增强产业链供应链稳定性与抗风险能力的关键抓手。利用2013—2023年我国A股上市公司数据,通过SBERT架构的大语言模型构建企业层面人工智能创新指标,系统考察人工智能创新对企业供应链中断风险的影响以及作用机制。研究发现,人工智能创新能够增强企业需求预测与规划能力,减少供应链上下游企业的信息壁垒,从而显著降低企业供应链中断风险,且对大规模、供应链透明度高、传统行业以及政府数据开放水平较高地区的企业影响更为明显。人工智能创新主要通过提升企业声誉、提高企业智能化业务水平、降低代理成本三条路径降低供应链中断风险。其中,良好的企业声誉能够增强合作关系的稳定性,智能化业务能够提升供应链企业协作效率,适度的代理成本能够提高供应链弹性。且上述机制在下游客户供需关系中的边际效应显著高于上游供应商。此外,人工智能创新具有“内外兼修”的双重经济效应,对内能够增强企业内部财务稳健性,缓解供应链中断风险对企业经营绩效的冲击;对外可以降低信息不对称、促进资本向高效率主体集中、降低股价非理性波动,削弱供应链中断风险对资本市场资源配置效率的负面影响。这种双向调节机制能够增强企业的风险抵御能力,提升资本市场的运行效率。基于此,政府层面应加大对企业人工智能创新的政策支持力度,精准施策激发企业人工智能创新活力;企业层面应积极推进人工智能技术与供应链管理的深度融合,实现供应链风险防控能力的整体跃升;资本市场层面应完善对人工智能创新价值的评估体系,实现科技、产业与金融的良性循环,进而助力企业借助科技创新增强供应链韧性、实现风险防控与高质量发展。
2025年12期 v.39;No.375 58-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 1435K] [下载次数:849 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:2 ]