中国流通经济编辑部

2018, v.32;No.282(03) 36-43

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物流产业智能化发展与产业绩效提升——基于WIOD数据及回归模型的实证检验
The Intelligent Development of Logistics Industry and the Improvement of Its Performance——An Empirical Test based on WIOD Data and Regression Model

李丫丫;王磊;彭永涛;

摘要(Abstract):

物流业是国民经济的基础性产业,传统物流向现代物流的转型直接影响我国经济发展质量和速度以及我国竞争优势的提升。传统物流向现代物流的转型以互联网+物流的智慧物流模式为特征,其本质上反映了信息产业对物流产业的融合与渗透。"互联网+"背景下我国传统产业的升级以及智慧物流的发展需要关注并验证我国物流业的智能化水平及其对产业绩效的影响。而基于WIOD数据和KPWW方法,从产业层面入手测算我国信息产业与物流产业融合程度(即物流产业智能化水平)并考察其对产业绩效的影响发现,信息产业对物流产业的融合渗透程度不断加深,物流产业智能化水平提升;信息服务业对物流产业绩效的影响为正,信息制造业对物流产业绩效的影响作用尚不显著,且两部门对物流产业的融合渗透作用尚未形成协同效应;不同功能分类下的物流产业融合绩效存在异质性,交通运输业、邮政与快递业同信息产业的融合对物流绩效起积极作用,而仓储业与信息产业的智能化融合尚未起到积极的提升产业绩效的效果。因此,为更好地推动我国传统产业升级与智慧物流发展,需要正确认识信息通信技术在物流等传统产业升级中的作用,促进跨界融合发展,推动传统产业转型升级;需要在加强信息通信技术融合渗透的基础上,进一步加强信息制造业产品在物流产业的应用和升级;需要进一步提升仓储智能化水平,提高物流产业生产率和绩效。

关键词(KeyWords): 物流产业;信息产业;产业融合;智能化;绩效提升

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目“技术融合驱动的新兴产业价值链构型与企业嵌入行为研究”(71704069);; 江苏省社会科学基金资助项目“工业机器人应用与江苏制造企业生产率提升研究”(17GLC016)

作者(Author): 李丫丫;王磊;彭永涛;

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参考文献(References):

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